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第223章 波音787（第2页）

很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。

机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。

通俗地讲，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。

而神经网络和机器学习息息相关。

按照这个逻辑链，说是神经网络方面的发展使得人工智能再次大热起来也不为过！

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听了章杉的构想，顾悠悠也觉得在人工神经网络方面倾注再多注意力也不为过。

人工神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。

虽然说到底神经网络的构建也只是数学统计学方法的一种实际应用。

通过统计学的标准数学方法我们就能够得到大量的可以用函数来表达的局部结构空间。

但人工神经网络的价值远远不止于此。

人工神经网络无疑在人工智能的发展中所扮演的角色是极其重要的！

和其他机器学习方法一样，神经网络已经被用于解决各种各样的问题。

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客观上的技术优势，这些都是外部条件~

至于内因则来自于章杉雄厚的财力~

对于现在的章杉，钱已经仅仅是一串单纯的数字了。

马斯洛（1943年）指出，人们需要动力实现某些需要，有些需求优先于其他需求。

马斯洛的需求层次结构是心理学中的激励理论，包括人类需求的五级模型，通常被描绘成金字塔内的等级。

从层次结构的底部向上，需求分别为：生理（食物和衣服），安全（工作保障），社交需要（友谊），尊重和自我实现。这种五阶段模式可分为不足需求和增长需求。前四个级别通常称为缺陷需求（D需求），而最高级别称为增长需求（B需求）。

而现在的章杉明显更在乎尊重和自我实现。

所以与其让这些钱冰冷地躺在银行户头，还不如让这些钱发挥些社会作用。

听到章杉初步打算在人工智能领域砸二十个小目标，饶是顾悠悠也有点不淡定了~

额，虽然顾悠悠家里企业规模颇大，但是按照之前她粗浅的了解~

感觉章杉旗下全部企业总营收规模也不过年收入五亿以内~

这？

尽管知道章杉这种和他父亲一样的人资金链条肯定不只是明面上的企业规模。

但一下子拿出来二十亿可还行？

别的不说，章杉到时候怎么解释资金来源。

章杉倒是早就想好了，没钱的时候掩饰资金来源或许很麻烦，但有钱的时候这种事完全手到擒来。

说点简单的，卖卖卖就完事了~

在他应用了【疯狂晋级卡】后连续升级的过程中：

固定资产方面他共收获别墅88个，4个四合院以及十栋写字楼。

除了这些固定资产之外，章杉另外还收到了大概价值10亿元软妹币的股票。

卖房子，抛售股票~

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